为打通公共数理基础课与计算机类专业课教学衔接壁垒，匹配数字媒体、大数据、虚拟现实专业人才培养的数理能力需求，破解基础课与专业课脱节、知识点适配不足等教学难题，6月29日，綦江校区数理教学部联合大数据学院在第五综合楼415室开展专业课程数理基础专题研讨会。会议由大数据学院院长潘显兵、数理教学部副主任陈玲共同主持，大数据学院教学副院长吕云山，双方教研室主任、专业负责人和数理课程负责人参会，围绕数理支撑计算机类专业建设开展深度交流，明确协同育人优化路径。
一、参会人员悉数到场，会议正式启动
参会人员按时抵达会场，现场工作人员向每位到场教师分发《高等数学》《线性代数》《概率论与数理统计》《离散数学》《大学物理》等课程教学大纲、教材等配套教学资料，各位教师结合课程实际开展交流研讨。潘显兵院长与陈玲副主任共同宣布会议正式开始，逐一介绍参会人员及各岗位工作职责，陈主任同步讲解会议五大流程，明确本次研讨旨在结合计算机专业培养需求，梳理数理课程教学短板，共同制定适配专业的教学优化方案，建立两个单位常态化联合教研模式。
二、双向汇报，直击痛点，梳理教学供需现状
介绍环节结束后，大数据学院吕云山副院长牵头组织双方教研室主任开展供需专项交流，大数据各教研室主任结合本院三大专业人才培养体系，详细阐述不同专业学生在专业课程学习中必备的数学、物理底层能力要求；数理各教研室同步汇报现有各类数理课程整体开设框架、学时分配、授课周期等基础情况。双方围绕不同专业对应的数理课程开设种类、开设学期等关键细节展开细致沟通，充分交换现有教学安排的优势与待优化之处，经过充分协商后在课程开设等相关事项上达成统一共识。
随后，各门数理课程负责人对照官方教学大纲，依次细致汇报课程完整教学框架、各章节核心教学内容、课堂重难点分布以及现阶段常规授课节奏。大数据各专业负责人同步结合后续课程所需，针对高数、线代、概率、物理、离散数学每一个知识点的讲授深浅度、配套案例类型覆盖内容提出细化优化需求，双方逐条梳理每一处细节，最终敲定各门课程教学内容与难度层级，确保数理教学内容能够精准对接后续专业课程学习，为学生专业深造夯实基础。
全体参会人员针对离散数学与数据结构两门课程的衔接问题开展重点专题讨论，结合当下两门课程同步开设的教学现状，深入剖析离散数学中图论相关内容对数据结构课程学习的前置支撑作用，围绕授课章节顺序调整、冗余理论删减、算法相关基础内容补充等方向充分交换意见，优化离散数学课堂授课侧重点，让离散数学课程更好地为数据结构课程做好前置铺垫。
三、自由研讨，畅所欲言，共研教学优化可行方案
研讨进入自由交流阶段，全体教师畅所欲言，围绕课程融合、教学资源共建等多个维度分享思路。大数据学院耿教授分享在数理课程中融入计算机视觉、大数据建模等行业实操案例的可执行方案，指导如何在数理课程中融入专业内容；双方教师互相分享课堂优秀实践经验，取长补短。同时双方共同探讨数理课程与专业课程线上一体化资源课程群建设整体思路，规划知识点跳转、跨课程素材共享等功能落地路径。研讨后期开展双师授课的实施思路，进一步将数理课程与专业课程深度融合，在提高学生兴趣的同时，将教学内容落地落实。吕云山副院长结合本次全部研讨内容，针对数理课程大纲修订、重难点设置、阶段性考核设计等方面给出针对性优化指导意见。
四、总结引领，明确方向，部署长期协同育人工作
自由研讨环节结束后，大数据学院潘显兵院长作总结讲话。潘院长对本次跨院系联合研讨取得的实效给予高度认可，深刻阐释数理逻辑、数理运算能力是人工智能、虚拟现实、大数据行业人才不可替代的底层核心竞争力，学生仅掌握软件浅层操作无法满足行业高质量用人标准。他指出，数理教学部与大数据学院人才培养目标高度一致，本次研讨全面摸清教学供需两端真实情况，成功打通两单位沟通壁垒，并对后续长期协同育人、课程教学改革工作提出清晰指引，持续落实联合教研、案例共建、线上资源互通等各项举措，不断优化基础课与专业课衔接模式，合力培养数理功底扎实、实践能力突出的复合型数智专业人才。
图片：谭鸿杰、冯君
撰稿：赵寿春
审稿：李雪枫
排版：宋美伦
数理教学部供稿
