为深入探讨概率论与线性代数的核心概念，提升移通学子对数据处理的理解和应用能力。10月16日由綦江校区数理教学部联合綦河书院开展第54主题为《概率论》+《线性代数》的“书院一小时朋辈生态圈”——綦π·数学角常态化活动，从课内延伸至课外，旨在构建有深度有广度的学习平台。本次活动面向綦江校区2023级数字经济与信息管理、通信与信息工程、大健康管理学院全体学生，同时邀请到数学教研室曹熠维、陈艾谷、朱玲、舒治丹四位指导老师参与教学研讨。

概率论作为研究随机事件的数学分支，在科学、工程、经济学等领域扮演着重要角色。活动过程中，数学角团队核心成员王莉琼、陈姿伶同学重点围绕条件概率、数学期望与方差、贝叶斯定理等核心概念展开讨论。随后，通过实例展示它们在数据分析、风险评估等方面的应用。

线性代数则是研究向量、矩阵等对象的学科，它在计算机科学、量子物理、机器学习等领域具有广泛应用。在讨论中，我们回顾线性方程组的求解方法、矩阵的特征值与特征向量等基础知识，同参与者讨论了它们在图像处理、数据加密等方面的应用。例如向书杰同学概率论在天气预报中的运用、崔方敏同学上台详解行列式方程组等。

少年没有乌托邦，心有远方自明朗。活动末尾，曹老师和朱老师就本期活动做出总结：今天所学两门学科相互联系、相辅相成，同时让我们深刻理解数学在现代科技发展中的重要性。其中，线性代数中应理解掌握矩阵的运用，延伸扩展到数学建模方程；概率论与数理统计与现实数据随机性的研究相关，也是数据筛选处理的基础学科。

学子感悟：

通过在这次数学角的亲身体验，我感受到了良好的学习氛围以及在这次讨论中我找到了学习的方向，有了新的目标，志在以后学习过程中绽放光彩。

——通信与信息工程学院 黄思琪

我在这次数学角活动中，像是比别人提前预习了概率论与数理统计，这样下次上课也不用过多焦灼，也是增加了很多信心。相信，在未来的学习中，能够运用所学知识解决更多实际问题。

——数字经济与信息管理学院 李浩

这次活动超有意思，从概率论与数理统计到高等数学的极限，又让我深刻回顾了极限的压迫感，同时我也学到了计算极限的多种方法，不单单是求导与等价无穷小。

——数字经济与信息管理学院 候杰

图片：蒋宁节

撰稿：王莉琼、蒋宁节

审稿：边梦柯

排版：刘亚涛

綦江校区数理教学部数学教研室供稿