为紧跟人工智能技术与教育教学深度融合的发展浪潮，破解高校课程建设中的传统难题，提升教师智慧教学创新能力，基础教研室选派陈若冰老师于2025年10月24日至26日在重庆参加“AI赋能高校智慧课程建设与教学改革创新研讨会”。本次研讨会汇聚了全国高校教育技术领域专家、课程建设带头人及一线骨干教师，聚焦AI在课程设计、教学实施、评价反馈等环节的实践应用与创新探索。为实现优质资源共享、推动教学理念升级，陈若冰老师于11月19日在行者楼105教室开展专题转训，向教研室全体教师系统分享了参会所学、所思、所悟。
一、重构教学逻辑：AI不是“工具替代”，而是“生态重塑”
转训伊始，陈老师以一个直击本质的观点引发全场思考：“AI进入课堂，绝非简单的‘教学工具升级’，而是对传统教学生态的系统性重塑。”她结合研讨会专家分享的案例，以“AI辅助课件制作” 与 “AI驱动个性化学习”为例进行对比：前者仅将AI作为效率工具，后者则通过AI精准分析学生学习数据，生成定制化学习路径、实时解答疑问，实现“因材施教”的教学理想。“我们常陷入为用AI而用AI的误区，”陈老师强调，“真正的智慧教学，是让AI成为教师的‘教学合伙人’——解放重复性劳动，聚焦教学设计、思维引导与价值传递等核心环节。”这一观点深刻揭示了AI与教学融合的核心逻辑：技术服务于教学目标，而非替代教学本质。
二、警惕技术陷阱：AI赋能需守好“教育初心”底线
针对当前AI在教育领域应用中的热点争议，陈老师分享了研讨会中专家提出的“技术理性与教育温度平衡”的核心观点。“有学者明确提醒，AI可以优化教学流程，但无法替代师生间的情感共鸣与思想碰撞；AI能够生成标准化答案，却难以培养学生的批判性思维与创新能力。”她举例说明，部分高校尝试用AI全自动批改主观题，虽提高了效率，却忽略了对学生思维过程的关注，反而固化了答题模式。“这不是否定技术价值，而是强调教育的本质是‘育人’而非‘育分’。”陈老师阐明，作为高校教师，我们需保持清醒认知：AI可辅助知识传递，但必须守住“立德树人”的教育初心，在利用技术提升教学效率的同时，更要注重培养学生的人文素养、责任意识与协作能力，避免“技术异化”导致的教学空心化。
三、聚焦实践落地：AI+课程建设的“可操作路径”
转训中，陈老师结合多所高校的成功案例，分享了AI赋能课程建设的具体实践路径。在课程设计环节，可利用AI工具分析行业岗位需求与学生知识储备，精准定位课程重难点，生成科学的课程体系框架；在教学实施环节，通过AI互动教学平台实现课堂实时互动、分组协作、难点反馈，打破“教师单向输出”的传统模式；在评价环节，借助AI构建“过程性+终结性”多元评价体系，通过学习行为数据、课堂参与度、知识掌握程度等多维度数据，实现对学生学习效果的全面、客观评价。“AI让教学评价从‘模糊判断’走向‘精准画像’，但最终的评价主体依然是教师。”陈老师补充道，AI提供的数据支持需结合教师的教学经验与对学生的个性化了解，才能让评价真正服务于学生成长。
四、赋能未来教学：以AI为翼，推动教学改革走深走实
转训尾声，陈若冰老师与在场教师围绕“本校课程如何落实AI赋能”展开热烈讨论，大家结合自身教学中遇到的困惑，就AI工具选型、教学模式创新、技术培训支持等问题交换了意见。参与转训的教师纷纷表示，此次分享内容兼具前沿性与实用性，不仅拓宽了对AI+教育的认知边界，更提供了可落实的实践思路。大家一致认为，将以此次转训为契机，主动学习AI教学工具，积极探索AI与本学科课程的融合点，在守住教育初心的前提下，将技术优势转化为教学优势，推动课程质量与教学水平双提升，为培养适应新时代要求的创新型人才注入强劲动力。
图片：吴小瑞
撰稿：陈若冰
审稿：叶彩虹
排版：刘亚涛
数理教学部供稿
