为深入贯彻落实教育数字化转型要求，深化教育教学改革，提升教师数字化教学能力、科研创新水平及教学成果申报竞争力，綦江校区数理教学部安排程龙、谭艳菲、边梦柯三位教师在2026年1月参加相关专题培训。3月11日，应用数学教研室特围绕参训主题“AI赋能智慧课程建设与课堂教学创新”开展转训研讨活动，切实将前沿理念与实操技巧转化为教学实践动力。
程龙老师参加了“AI 赋能智慧课程建设与课堂教学创新实践工作坊”会议，聚焦智慧课程建设、人机协同教学、教学设计创新等核心内容，务实推进教师教学理念更新与实践能力提升。转训中，程老师结合会议核心资料，系统解读智慧教育与智慧课程的内涵要义，明确当前高等教育已进入“智慧教育元年”，强调课程建设需坚守“以学生为中心”，实现从传统知识传授向能力与素养并重的育人模式转变。他重点讲解智慧课程“五要素”框架，结合知识图谱、AI助教、混合式教学等实践案例，清晰呈现AI技术赋能备课、授课、评价、辅导全流程的实施路径；同时针对教师日常教学需求，分享AI协同教学工作流与深度混合式教学设计方法，拆解智慧课程建设步骤，介绍多种人机协作模式及秘塔搜索、文心一言、豆包等AI工具的实用技巧，帮助教师降低重复性工作负担，提升教学精准度与创新性。交流环节，参会教师围绕AI工具落地、课程数字化改造等问题展开讨论，一致认为AI是教学提质增效的助力，未来将把所学融入日常教学，打造更具互动性、个性化的课堂。
与此同时，为进一步提升教师数字化教学与科研创新能力，破解学术研究、论文写作中的效率瓶颈，谭艳菲老师结合前期参加“AI赋能智慧课程建设与课堂教学创新实践工作坊”的所学所悟，面向教研室全体教师开展专题转训，实现优质培训资源的精准传递。本次转训聚焦实用性与可操作性，重点围绕秘塔AI在学术研究中的应用及赛特新思在学术论文写作中的实操技巧展开。谭艳菲老师结合自身教学科研经验，通过现场功能演示、步骤化流程拆解、典型案例分析等方式，详细讲解秘塔AI在文献检索、观点提炼等环节的使用方法，以及赛特新思在论文查重、格式规范等方面的实操要点，并现场为教师答疑解惑，有效提升了教师运用AI技术赋能教学科研的综合水平。
此外，为精准把握教学成果奖申报规律，提升教师教学成果凝练与申报能力，边梦柯围绕参加的“高等院校教学成果奖选题突破、培育凝练与申报指导专题培训会”开展教学成果奖培育与申报专题转训及学习研讨活动，依托国内高校教学成果奖申报培训核心资料，紧扣国家级、省级教学成果奖申报核心要求，从政策导向、选题突破、成果凝练、申报书撰写、常见问题规避等方面展开全方位、深层次讲解。重点剖析了“十四五”质量工程背景下，专业建设、课程改革、数智赋能教学等政策热点方向的选题思路，对申报书各模块撰写、支撑材料整理等实操要点进行细致指导，结合优秀典型案例拆解关键环节撰写方法，系统梳理申报过程中易出现的名称宽泛、创新点模糊、支撑材料不足等常见问题，并针对性给出解决策略。研讨交流环节，参训教师紧密结合自身教学改革实践，围绕成果选题方向、创新点提炼、支撑材料整合等核心问题深入探讨，坦诚分享自身思考与实践困惑，进一步明确：教学成果培育需立足一线教学实际、注重日常积累，要将碎片化的教学改革探索，逐步转化为系统化、可推广的优质教学成果。
此次系列专题转训立足教学科研实际，不尚空谈、注重实操，有效搭建了前沿理念与一线实践的桥梁，切实解决了教师在数字化教学、科研创新及教学成果申报中的难点问题。下一步，我校各教研室将持续强化培训成果转化，推动AI技术与课程教学深度融合，强化教学成果培育意识，引导教师深耕教学改革、精研实践创新，不断提升教育教学质量，为学校教育数字化发展和高质量建设注入持续动力。
图片：杨森
撰稿：程龙 谭艳菲 边梦柯
审稿：边梦柯
排版：宋美伦
数理教学部供稿
