为进一步提升学校数学建模教学质量与竞赛指导水平，搭建校际间教学经验交流桥梁，2025 年 11 月 14 日至 16 日，数理教学部应用数学教研室主任边梦柯与数模指导教师张小娟共同赴深圳，参加由中国工业与应用数学学会数学模型专业委员会、全国大学生数学建模竞赛组委会及深圳大学联合承办的 2025 年全国大学生数学建模竞赛赛题讲评与经验交流会。为精准传递此次会议涵盖的最新赛事动态、赛题解析思路与教学实践经验，帮助应用数学教研室全体教师及时把握竞赛规则更新，尤其是 AI 工具使用规范、学术诚信要求等核心变化，进一步统一教学与竞赛指导理念，将前沿赛事经验高效转化为日常教学实效，教研室组织开展本次转训活动，通过系统分享与深度研讨，助力教师提升数学建模课程设计、参赛团队训练及竞赛指导的专业能力，为后续优化教学体系、强化人才培养质量筑牢基础，推动学校数学建模教育工作持续提质增效。
国赛数据洞察趋势 学术规范筑牢底线
转训现场，张小娟老师首先分享了 2025 年全国大学生数学建模竞赛的整体情况。今年赛事吸引了来自 34 个省级行政区及海外高校的 68311 支队伍踊跃参与，其中本科组参赛占比达到 90%，专科组占比为 10%，参赛规模与覆盖范围持续保持高位。在竞赛纪律与学术规范方面，她着重说明，今年赛事中相似度较高的参赛作品数量显著下降，这一变化充分体现了各高校对学术诚信教育的重视程度不断加深。全国大学生数学建模竞赛组委会对违规行为坚持零容忍原则，明确指导教师或学校若出现违规情况并被通报，将面临暂停赛事报名资格等严肃处理，为赛事公平公正保驾护航。
AI 工具规范解读 明确竞赛核心导向
边梦柯老师针对《全国大学生数学建模竞赛人工智能工具使用规定（2025 年试行）》进行了详细解读。她强调，人工智能工具在竞赛中的定位应是高级搜索引擎与灵感辅助工具，其作用在于为参赛团队提供思路参考与信息支持，而不能替代团队自身的独立思考与完整建模过程。使用 AI 工具的参赛团队需遵循公开透明原则，不仅要在参赛论文中明确标注 AI 工具的使用情况，还需提交详细的工具使用说明文档，确保建模过程的可追溯性。她特别提醒全体师生，AI 工具本质是辅助手段而非替代力量，竞赛的核心依然是考查学生独立分析问题、构建模型并解决实际问题的综合能力，过度依赖工具会违背赛事培养初衷。
赛题深度复盘 提炼教学实践启示
此外，全体教师还共同对 2025 年全国大学生数学建模竞赛的 A、B、C赛题进行了系统复盘。结合会议专家分享的观点，大家深入探讨了各道赛题的命题背景、核心考点、解题思路以及参赛过程中常见的误区。专家指出，今年的赛题设计更加强调与现实生产生活的紧密结合，着重考查模型的实际适用性、逻辑可解释性与创新突破点。这一趋势为日常教学提供了明确指引，未来教学中应更加注重引导学生从实际问题出发，强化建模思路的逻辑性与解题过程的完整性，培养学生用数学方法解决实际问题的能力。
深化以赛促教 推动教学改革升级
此次转训活动不仅帮助应用数学教研室全体教师准确把握了全国大学生数学建模竞赛的最新发展趋势与评价标准，更为后续数学建模课程教学、参赛团队训练及竞赛指导工作提供了清晰方向。教研室将持续坚守以赛促教、以赛育人的核心理念，把本次交流学到的先进经验与实践技巧充分融入日常教学环节，通过优化课程设计、丰富训练形式，不断提升学生的创新思维、实践操作能力与团队协作意识。
数理教学部也将以此次转训为重要契机，进一步完善数学建模教学体系，加大师资队伍培训力度，持续深化校际学术交流合作，推动学校数学建模教育教学质量再上新台阶，为提升学校人才培养整体质量注入强劲动力。
图片：赵玉娟 杨森
撰稿：张小娟
审稿：边梦柯
排版：刘亚涛
数理教学部供稿
