积极响应学校教育数字化转型号召，切实落实外出培训所学转化为教学改革实效，2025年12月10日，数学基础教研室外出培训转训暨交流会在7213教室召开，教研室全体教师参会。
本次交流会聚焦“数智赋能教学创新”主线，七位教师结合自身外出培训经历，从不同维度分享前沿理念与实践经验，内容兼具理论高度与实操价值。首先，张莉薪老师结合参会培训“Ai大模型在课程建设与教学实践中的创新应用”为主题的内容，系统阐释了数智技术与数学基础教学融合的底层逻辑，分享了教学过程中应用AI工具在重难点突破、个性化教学实施等场景的应用路径，提出了“技术赋能+思维引领”的双驱教学模式，为传统数学课堂转型提供了新思路。
其次，闫春娟老师分享了和代均老师一起参加的“数智领航・奖创赋能——AI辅助高校教学成果奖培育申报全流程”会议主要内容。她总结了专家分享的AI辅助高校教学成果奖培育申报的全流程要点，并重点分享了培训专家结合国家级教学成果奖申报案例，如何运用AI技术进行成果梳理、特色凝练、申报材料优化等关键环节，如何利用AI工具在数据整合、逻辑架构搭建、语言表达润色等方面的实用技巧，为教研室后续教学成果培育工作提供了必要的指导。
接着，陈本菊老师分享了“AI赋能课程建设的创新做法”参训会议后的心得体会，并结合自身课程改革实践，展示了AI技术在课程目标优化、教学内容重构、资源开发等方面的创新应用。她分享到，通过引入AI课程设计平台，构建了“课前精准诊断——课中动态互动——课后个性化拓展”的智慧教学闭环，有效提升了学生课堂参与度和学习成效，其分享的课程建设案例具有较强的应用推广价值。
然后，张敏老师在“人工智能背景下的数学建模教学研讨会”转训中，结合专家讲解的全国大学生数学建模竞赛真题，阐释了AI技术从“工具辅助”到“思维协同”的范式转变，介绍了人机协同开展建模分析、数据处理、方案优化的具体方法，为数学建模教学与竞赛指导提供了新视角。紧接着，张敏和董文文老师依次分享了“智赋能高校教学评估、督导与质量保障体系改革创新研修”会议心得。张老师解读了数智化背景下教学评估的新指标、新方法。董老师分享了利用AI课堂分析系统实现“经验判断”向“数据实证”转变的先进经验，为教研室教学质量保障体系优化提供了重要参考。
最后，伍君芬老师从实践与理论两个层面带来两个专业会议的分享。在“教学实践创新与途径”主题中，她结合会议推荐的教学平台混合式教学实践经验，提出“翻转课堂+虚拟仿真”的教学创新模式，通过具体课程实例展示了如何利用数字技术破解数学实践教学中的时空限制问题；在第二个会议“变分法研讨会洞察”交流分享中，她梳理了变分法领域的前沿研究成果，探讨了其在数学专业课程教学中的融合渗透路径，推动了教学与科研的深度融合。
分享环节结束后，参会教师围绕所学内容展开热烈研讨，纷纷交流心得体会。青年教师陆勇军老师表示：“本次交流会让我系统掌握了AI辅助教学的实用技巧，特别是张老师的上课灵活运用AI技巧、闫老师分享的教学成果申报方法和陈老师分享的课程建设案例，解决了我在教学改革中的诸多困惑，为后续工作指明了方向。”教研室主任陈代国老师谈到：“各位老师的分享既有前沿理念引领，又有实践经验支撑，充分体现了‘他山之石可攻玉’的交流价值。数智化转型是提升教学质量的关键抓手，教研室将以此次会议为契机，推动培训成果落地转化。”后续，教研室将结合学校精神持续支持教师参与高水平外出培训，不断拓宽教育视野，为构建高质量数学教学体系、培养创新型人才提供坚实保障。
撰稿：闫春娟
摄图：陈代国
（数理教学部 供稿）
