为紧跟人工智能技术与教育教学深度融合的发展浪潮，破解高校课程建设中的传统难题，提升教师智慧教学创新能力，基础数学教研室选派张佳宁老师于2025年11月14日至17日在线上参加“第四届高校智慧教育与教学创新成果交流会”。本次研讨会汇聚了全国高校教育技术领域专家、课程建设带头人及一线骨干教师，聚焦AI在课程设计、教学实施、评价反馈等环节的实践应用与创新探索。为实现优质资源共享、推动教学理念升级，张佳宁老师于12月17日在行者楼105教室开展专题转训，向教研室全体教师系统分享了参会所学、所思、所悟。
在工具赋能教学效率提升方面，张老师重点推介了多款实用AI工具。在线AI导图领域，知犀思维导图、TreeMind树图等工具凭借丰富功能与便捷操作获青睐，其中ChatMindAI的连续对话生成模式适配头脑风暴需求，GitMind思乎则实现了AI对话与团队协作的深度融合，助力思路发散到共识沉淀的全流程闭环。AI赋能PPT制作工具同样亮点纷呈，Gamma AI、ChatPPT、Kimi PPT等各具优势，其中Kimi PPT针对数学学科专项训练，可自动补充相关背景与拓展内容，而Gamma AI与Beautiful.AI的组合搭配，更是实现了效率与颜值的双重提升，为优质课评比提供有力支撑。
图谱搭建与课程融合创新成为本次交流的重要成果之一。交流过程中提出，通过知识图谱、问题图谱、目标图谱、思政图谱的构建，可实现专业课程融合、相似课程共享，有效反馈不同层次学生的学习问题，为教学难点突破提供数据支撑。这一创新模式为高校课程体系优化与教学质量提升提供了全新思路。
AI与教学过程的深度融合是本次分享会的核心议题。会上提出的AI教学融合三阶双线模型，构建了课前-课中-课后与教师-学生协同的智慧教学闭环。课前阶段，教师借助AI诊断学情、生成差异化教学目标，学生依托个人知识图谱自主设定疑问；课中阶段，AI助教实时反馈学情辅助教师决策，AI学伴支持学生探究学习；课后阶段，AI实现分层补偿与拓展，生成增值评价，推动教师从经验驱动向数据驱动转变。
这一融合模式也推动了师生角色的重塑。教师角色实现从设计者到学习者的进化，在备课、授课、课后全流程中，分别承担起学习数据产品经理、教学流程架构师、人机共创实践者的角色，需掌握提示词设计、数据解读、伦理审查三项新基本功。学生则从被动接受到主动建构，成为自我课程设计师、主动探究合作者与反思迭代实践者，核心素养转向会学，通过AI学伴的伴随式探究与反馈，提升自主思考与深度学习能力。
张老师与在场教师围绕“本校课程如何落实AI赋能教育教学”展开热烈讨论，大家结合自身教学中遇到的困惑，就AI工具选型、教学模式创新、技术培训支持等问题交换了意见。参与转训的教师纷纷表示，此次分享内容兼具前沿性与实用性，不仅拓宽了对AI+教育的认知边界，更提供了可落实的实践思路。大家一致认为，将以此次转训为契机，主动学习AI教学工具，积极探索AI与本学科课程的融合点，在守住教育初心的前提下，将技术优势转化为教学优势，推动课程质量与教学水平双提升，为培养适应新时代要求的创新型人才注入强劲动力。
图片：吴小瑞
撰稿：张佳宁
审稿：叶彩虹
排版：刘亚涛
数理教学部供稿
